As an illustration, when asked about events like the 1989 Tiananmen Square protests, the chatbot could decline to provide info or redirect the conversation. So, Jimmy, let me say enormous thanks to you for becoming a member of me in this conversation. So, to come back back to our wave of small open weights models from (mostly) private corporations, numerous them have been released with advantageous-tuned counterparts: MPT-7B additionally got here with an instruct and a chat model, instruct-tuned variations of Falcon and XGen models were released at the tip of the year, Llama-2, Qwen and Yi were released with chat variations and DeciLM with an instruct version. The company’s open-source models have additionally had a worldwide impression. What they have allegedly demonstrated is that previous training methods were somewhat inefficient. Meta has reportedly created several "war rooms" to research DeepSeek’s training methods. Claburn, Thomas. "Elon Musk-backed OpenAI reveals Universe - a universal training ground for computers". 특히, DeepSeek만의 혁신적인 MoE 기법, 그리고 MLA (Multi-Head Latent Attention) 구조를 통해서 높은 성능과 효율을 동시에 잡아, 향후 주시할 만한 AI 모델 개발의 사례로 인식되고 있습니다. AI 커뮤니티의 관심은 - 어찌보면 당연하게도 - Llama나 Mistral 같은 모델에 집중될 수 밖에 없지만, DeepSeek이라는 스타트업 자체, 이 회사의 연구 방향과 출시하는 모델의 흐름은 한 번 살펴볼 만한 중요한 대상이라고 생각합니다.

이 회사의 소개를 보면, ‘Making AGI a Reality’, ‘Unravel the Mystery of AGI with Curiosity’, ‘Answer the Essential Question with Long-termism’과 같은 표현들이 있는데요. ‘DeepSeek’은 오늘 이야기할 생성형 AI 모델 패밀리의 이름이자 이 모델을 만들고 있는 스타트업의 이름이기도 합니다. 허깅페이스 기준으로 지금까지 DeepSeek이 출시한 모델이 48개인데, 2023년 DeepSeek과 비슷한 시기에 설립된 미스트랄AI가 총 15개의 모델을 내놓았고, 2019년에 설립된 독일의 알레프 알파가 6개 모델을 내놓았거든요. 또 한 가지 주목할 점은, DeepSeek의 소형 모델이 수많은 대형 언어모델보다 상당히 좋은 성능을 보여준다는 점입니다. 이 소형 모델은 GPT-4의 수학적 추론 능력에 근접하는 성능을 보여줬을 뿐 아니라 또 다른, 우리에게도 널리 알려진 중국의 모델, Qwen-72B보다도 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 바로 직후인 2023년 11월 29일, DeepSeek LLM 모델을 발표했는데, 이 모델을 ‘차세대의 오픈소스 LLM’이라고 불렀습니다. 역시 중국의 스타트업인 이 DeepSeek의 기술 혁신은 실리콘 밸리에서도 주목을 받고 있습니다. DeepSeek의 오픈소스 모델 DeepSeek-V2, 그리고 DeepSeek-Coder-V2 모델은 독자적인 ‘어텐션 메커니즘’과 ‘MoE 기법’을 개발, 활용해서 LLM의 성능을 효율적으로 향상시킨 결과물로 평가받고 있고, 특히 DeepSeek-Coder-V2는 현재 기준 가장 강력한 오픈소스 코딩 모델 중 하나로 알려져 있습니다. AI 학계와 업계를 선도하는 미국의 그늘에 가려 아주 큰 관심을 받지는 못하고 있는 것으로 보이지만, 분명한 것은 생성형 AI의 혁신에 중국도 강력한 연구와 스타트업 생태계를 바탕으로 그 역할을 계속해서 확대하고 있고, 특히 중국의 연구자, 개발자, 그리고 스타트업들은 ‘나름의’ 어려운 환경에도 불구하고, ‘모방하는 중국’이라는 통념에 도전하고 있다는 겁니다.

그리고 2024년 3월 말, DeepSeek는 비전 모델에 도전해서 고품질의 비전-언어 이해를 하는 모델 DeepSeek-VL을 출시했습니다. 그 이후 2024년 5월부터는 DeepSeek-V2와 DeepSeek-Coder-V2 모델의 개발, 성공적인 출시가 이어집니다. 특히 DeepSeek-Coder-V2 모델은 코딩 분야에서 최고의 성능과 비용 경쟁력으로 개발자들의 주목을 받고 있습니다. DeepSeek 모델 패밀리는, 특히 오픈소스 기반의 LLM 분야의 관점에서 흥미로운 사례라고 할 수 있습니다. DeepSeek 모델은 처음 2023년 하반기에 출시된 후에 빠르게 AI 커뮤니티의 많은 관심을 받으면서 유명세를 탄 편이라고 할 수 있는데요. 다시 DeepSeek 이야기로 돌아와서, DeepSeek 모델은 그 성능도 우수하지만 ‘가격도 상당히 저렴’한 편인, 꼭 한 번 살펴봐야 할 모델 중의 하나인데요. How might DeepSeek have an effect on the worldwide strategic competitors over AI? And as you already know, on this question you'll be able to ask 100 totally different folks and they offer you one hundred totally different solutions, but I'll supply my thoughts for what I feel are a few of the vital methods you can suppose about the US-China Tech Competition. "We think this really may boost and speed up the time-frame for when AI becomes way more embedded into our lives, in the work sense, the residing sense and in well being care," Villars said.

In alignment with global greatest practices, it implements strict content moderation protocols, very like ChatGPT’s content material filtering method. It’s simply considered one of many Chinese firms engaged on AI to make China the world leader in the field by 2030 and greatest the U.S. Chinese startup DeepSeek AI has dropped another open-supply AI mannequin - Janus-Pro-7B with multimodal capabilities including image technology as tech stocks plunge in mayhem. Researchers have created an modern adapter technique for text-to-picture fashions, enabling them to tackle complex tasks reminiscent of meme video generation while preserving the bottom model’s robust generalization talents. While some models, like Claude, showcased considerate design elements resembling tooltips and delete buttons, others, like gemini-1.5-professional-002, produced subpar UIs with little to no attention to UX. For this reason the world’s most highly effective fashions are both made by huge company behemoths like Facebook and Google, or by startups that have raised unusually giant amounts of capital (OpenAI, Anthropic, XAI). In light of DeepSeek’s R1 mannequin, leading AI mannequin providers could also be feeling pressured to release better fashions to prove their dominance, or justify the hefty worth they’re paying for compute. In that time frame, DeepSeek noticed almost 300% extra app downloads than Perplexity, one other main client AI app.

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